生成AIの「プロンプト」って何？ChatGPTでの上手な書き方のコツは？
2025.02.25
プロンプトとは？
生成AIにおける「プロンプト」とは、ユーザーがAIに対して提供する指示や質問のことを指します。このプロンプトを通じて、AIは特定のタスクを実行し、ユーザーの求める情報やコンテンツを生成します。プロンプトの質や具体性が、AIから得られる出力の精度や有用性に直接影響を与えるため、適切にプロンプトを作成することが非常に重要です。
プロンプトの具体例：
| 文章の要約 | 「以下の文章を200文字以内で要約してください：『（要約対象の文章）』」 |
|---|---|
| 翻訳 | 「次の日本語文を英語に翻訳してください：『こんにちは、今日はいい天気ですね。』」 |
| コード生成 | 「Pythonで、リスト内の数値を昇順に並べ替えるコードを書いてください。」 |
| アイデア出し | 「新しいスマートフォンアプリのアイデアを3つ提案してください。」 |
これらの例のように、プロンプトはAIに対する具体的な指示や質問として機能し、ユーザーが求める情報や結果を得るための重要な手段となります。
プロンプトを上手に書くためのコツって？
生成AIに効果的な指示を出すためのプロンプト作成のポイントを、具体例とともに詳しくご紹介します。
明確で具体的な指示を出す
曖昧な表現を避け、具体的な数値や条件を示すことで、期待に沿った回答を得やすくなります。例えば、「短く説明してください」ではなく、「50文字以内で説明してください」と指示します。
| 悪い例 | 「環境問題について説明してください。」 |
|---|---|
| 良い例 | 「地球温暖化の原因を、中学生にも理解できるように200文字以内で説明してください。」 |
役割や視点を指定する
AIに特定の専門家や立場を与えることで、より専門的で適切な回答が期待できます。例えば、「あなたはプロのビジネスライターです」と設定してから指示を出します。
具体例：
| 悪い例 | 「新商品の紹介文を書いてください。」 |
|---|---|
| 良い例 | 「あなたはマーケティングの専門家です。30代女性向けに、新発売のスキンケア商品の紹介文を300文字で作成してください。」 |
出力形式を明示する
箇条書き、表、特定の文字数など、希望する出力形式を指定することで、情報が整理された回答を得られます。例えば、「以下の情報を箇条書きで教えてください」と指示します。
具体例：
| 悪い例 | 「プロジェクトの進捗状況を教えてください。」 |
|---|---|
| 良い例 | 「プロジェクトの進捗状況を、以下の項目について箇条書きで教えてください。 1. 完了したタスク、2. 進行中のタスク、3. 今後の予定、4. 課題点」 |
段階的な指示を行う
複雑なタスクは一度に指示するのではなく、ステップごとに細分化して指示することで、精度の高い回答が得られます。例えば、まず概要を尋ね、その後詳細を求めるといった手順です。
具体例：
- 「AI技術の概要を簡潔に説明してください。」
- 「その中で、機械学習の具体的な応用例を3つ挙げて、それぞれ100文字以内で説明してください。」
参考例を提供する
期待する回答の例を示すことで、AIが求める形式や内容を理解しやすくなります。例えば、「以下の形式で回答してください…」と具体的な例を提示します。
具体例：
| 悪い例 | 「レポートを作成してください。」 |
|---|---|
| 良い例 | 「以下のような形式で、売上分析レポートを作成してください。 \n\n\n1. 総売上：\n2. 前月比：\n3. 売上増加の要因：\n4. 今後の対策：\n」 |
否定形より肯定形の指示を使う
「～しないでください」よりも「～してください」といった肯定的な表現を用いることで、AIが適切に解釈しやすくなります。
具体例：
| 悪い例 | 「専門用語を使わないで説明してください。」 |
|---|---|
| 良い例 | 「初心者にも理解できるよう、平易な言葉で説明してください。」 |
最新のAIモデルを活用する
最新のモデルは性能が向上しており、より高精度な回答が期待できます。例えば、ChatGPTの最新モデルを利用することで、複雑な指示の理解や文脈の把握が向上します。
具体例：ChatGPT Plusに登録し、最新のGPT-4モデルを使用して、より高度な文章生成や問題解決を行う。
これらのポイントを意識してプロンプトを作成することで、生成AIからより的確で満足度の高い回答を引き出すことができます。
プロンプト作成の能力を上げるには？
プロンプトを適切に作成するためには、これまでに紹介したコツを使うほかに、ユーザー自身のプロンプト記述の能力を上げる必要があります。ここで「プロンプトエンジニア」と呼ばれる職種をご紹介します。
プロンプトエンジニアとは？
プロンプトエンジニアとは、ChatGPTなどの生成AIがユーザーの意図に沿った最適な回答を生成できるよう、指示文（プロンプト）を設計・最適化する専門家を指します。彼らは、AIモデルの特性を理解し、適切なプロンプトを作成することで、AIの出力精度を高める役割を担っています。
プロンプトエンジニアの主な仕事内容：
| プロンプトの設計・開発 | ユーザーのニーズに合わせて、AIが適切な回答を生成できるようなプロンプトを作成する。 |
|---|---|
| プロンプトの最適化・メンテナンス | AIの出力結果を分析し、プロンプトを調整・改善して、より高品質なコンテンツ生成を目指す。 |
| AIモデルの分析 | さまざまなプロンプトを試行し、AIモデルの応答傾向を把握。これにより、モデルのトレーニングやチューニングを行い、回答精度の向上を図る。 |
プロンプトエンジニアに求められるスキル：
| AIおよび自然言語処理（NLP）の知識 | AIの仕組みやNLPの基本を理解し、AIがどのように人間の言語を処理するかを把握する能力 |
|---|---|
| プログラミングスキル | 特にPythonなどの言語に精通し、AIモデルの実装や分析を行う技術 |
| 論理的思考力と言語化能力 | ユーザーの要望を的確に理解し、それを明確なプロンプトとして表現する力 |
| 幅広いビジネス知識 | 多様な業界や業務に関する知識を持ち、各分野でのAI活用方法を提案できる能力 |
AI技術の急速な発展に伴い、プロンプトエンジニアの需要は高まっています。特に、生成AIを効果的に活用するためには、プロンプトエンジニアの専門知識が不可欠とされています。
プロンプトエンジニアになるには？
プロンプトエンジニアになるためには、前述のスキルを身に付けることに加えて、実戦経験の積み重ねや関連資格の取得等が役立ちます。
実践経験の積み重ね：
| プロンプト作成の練習 | ChatGPTなどの生成AIツールを活用し、さまざまなプロンプトを試行錯誤することで、効果的なプロンプト作成のコツを掴むことができます。 |
|---|---|
| プロジェクトへの参加 | インターンシップやフリーランスのプロジェクトに参加し、実務経験を積むことで、実践的なスキルを向上させることができます。 |
関連資格の取得：
| G検定（ジェネラリスト検定） | ディープラーニングの基礎知識を有していることを証明する資格 |
|---|---|
| Python3エンジニア認定基礎試験 | Pythonの基本的な知識とスキルを証明する資格 |
| Python3エンジニア認定データ分析試験 | Pythonを用いたデータ分析のスキルを証明する資格 |
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以下の記事もご参照ください。
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